Zenithink를 움직이는 실증 알고리즘 엔진
데이터를 모으는 데서 그치지 않습니다. Zenithink는 그 데이터로 무엇을 어떻게 계산하는지 공식과 함께 보여줍니다.
크리에이티브 밴딧
톰슨 샘플링 멀티암드 밴딧으로 열등 소재의 예산 낭비를 수학적으로 최소화. 베타 사후분포 표본추출로 탐색·활용 자동 균형.
네이버 검색광고 자동최적화
진료과×디바이스 효율을 측정해 가드레일 안에서 키워드 입찰을 제안. 전환추적 검증·dry-run·승인 게이트로 안전하게 운영.
예측 · 페이싱
Holt 추세 지수평활로 매출을 예측구간과 함께 추정하고, 요일 가중 예산 페이싱으로 초반 소진·막판 미집행 방지.
팀의 반복 업무를 24개 에이전트가 대신
에이전트 수가 아니라 구조가 핵심입니다. 6개 스쿼드가 전략→제작→운영→분석→실험→심의의 완결된 루프를 24시간 자율 순환해, 우리 팀은 클라이언트 전략에 집중합니다.
- 시장·경쟁 인텔리전스
- 오디언스 세분화
- 오퍼·비급여 가격 설계
- 채널 믹스 플래닝
- 시즈널 캘린더
- 카피 변형 생성
- 썸네일·배너 합성
- 숏폼 스크립트
- 환자 후기 큐레이션
- 고CTR 레이아웃
- 입찰가 최적화
- 예산 페이싱
- 네거티브 키워드
- 플레이스먼트 정제
- 어트리뷰션 모델링
- 환자 LTV·코호트
- 이상탐지 모니터링
- 리포트 자동화
- 밴딧 테스트 설계
- 랜딩 A/B·다변량
- 통계 유의성 판정
- 의료법·의료광고 사전심의
- 과장·비교광고 표현 점검
- 비급여 표시·팩트체크
측정되는 풀퍼널 성장 루프
인지에서 멈추지 않습니다. Zenithink는 전 구간을 실측하고 각 단계의 매출 레버리지를 계산해 자원을 배분합니다.
발견
진료과 검색 수요·지역 도달 최적화. 네이버 플레이스·검색량 리프트를 추적.
방문
진료과×디바이스 CPA·한계 ROAS 기준 예산 배분. 톰슨 밴딧으로 소재 효율 극대화.
문의
랜딩·상담신청·예약 단계의 이탈 지점을 점검해 상담 전환율을 개선합니다.
예약확정
카톡·네이버예약·전화 전환을 추적하고 예측 기반 페이싱으로 월 예약 목표 관리.
내원·재방문
노쇼 방지·재방문 유지율 관리로 환자 생애가치를 복리화합니다.
후기·소개
동의 기반 후기·소개 루프로 신규 환자 획득 비용을 구조적으로 낮춤.
투명함이 차이를 만듭니다
| 항목 | Zenithink | 일반 AI 대행 솔루션 | 전통 대행사 |
|---|---|---|---|
| 알고리즘 투명성 | 공식·코드 공개 | 블랙박스 | 비공개 |
| 소재 최적화 | 톰슨 샘플링 밴딧 | 단순 A/B | 담당자 직감 |
| 입찰 최적화 | 가드레일 + dry-run | 규칙 기반 | 수기 조정 |
| 실시간 콘솔 | 셀프서브 대시보드 | 제한적 | 월간 리포트 |
| 전문 에이전트 | 24개 · 6스쿼드 | 11개 | 1~2명 AE |
| 병원별 데이터 분리 | client_id + RLS | 불명확 | 수기 관리 |
90일 만에 문의 CPA −38%
월 광고비는 그대로. 진료과×디바이스 효율을 분석해 과포화된 PC 검색 입찰을 가드레일 안에서 인하하고, 한계효율 높은 모바일·후기 채널로 예산을 재분배. 톰슨 밴딧이 심의 통과 상위 소재로 노출을 집중시켜 상담 전환을 끌어올렸습니다.
* 데모용 시뮬레이션 데이터 기반 예시이며 실제 성과는 진료과·계정 상태에 따라 달라집니다.
관리 클라이언트 규모별 운영 플랜
내부 운영 기준입니다. 관리 병원 수에 따라 좌석·자동화 범위·연동이 확장됩니다.
Growth
1~3개 병원 클라이언트 · 소규모 운영
- 네이버 검색광고 자동 최적화
- 크리에이티브 밴딧 · 매출 예측
- 주간 자동 리포트 · 감사 로그
- 실시간 콘솔 1석
Scale
최대 12개 클라이언트 · 본격 운영
- 채널 무제한 + 진료과×디바이스 자동최적화
- 크리에이티브 밴딧 · 매출 예측 · 페이싱
- 플레이스·오가닉·콘텐츠·리뷰 통합 콘솔
- 전담 그로스 리드 + 콘솔 5석
- 주 1회 전략 리뷰 콜
Enterprise
다수 클라이언트·병원그룹 · DW 연동
- 전용 모델 캘리브레이션
- BigQuery · EMR/예약 시스템 연동
- 커스텀 알고리즘 개발
- SLA · 전담 스쿼드